Marta Garcia Aller, periodista y escritora, nos sumerge en su obra Lo imprevisible en una búsqueda sorprendente sobre lo que significa ser humano en un mundo lleno de máquinas. La autora da las claves para prepararnos para lo que viene y advierte al lector de que solo hay algo seguro sobre el futuro: nunca ha sido tan imprevisible. Se trata de una obra que nos pone en el espejo de los cambios vertiginosos que estamos viviendo, para reflexionar sobre el impacto de la tecnología en nuestras vidas marcadas, como demuestra la crisis sanitaria del coronavirus, por cambios aún inimaginables. Lo imprevisible explora ese espejismo tecnológico que hace creer que tenemos bajo control más cosas de las que en realidad están.
El libro plantea que en paralelo a que nos gusta tenerlo todo bajo control, queremos que la vida nos sorprenda. Señala que hay algoritmos para predecir el tiempo, los atascos y hasta el amor; los hay que componen música y pintan cuadros como los de Rembrandt; algunos crean noticias falsas y otros predicen a quién vamos a votar. Pero a medida que les vamos cediendo poder a las máquinas, más preocupa todo aquello que escapa de su control. ¿Por qué los algoritmos no pudieron prever la mayor pandemia global? ¿Qué aspectos de nuestra vida invadirá la inteligencia artificial tras el coronavirus? ¿Cuánto de lo que nos rodea seguirá siendo imprevisible?
Con humor y espíritu crítico, la autora nos presenta todo tipo de testigos de lo inesperado. Desde matemáticos, epidemiólogos y genetistas hasta lingüistas, abogadas e ingenieras. Hay una niña de tres años, varias empresarias de éxito y un ligón de Tinder, junto a neurólogos, humoristas y algún que otro robot.
Los datos, como los oráculos, no siempre son de fiar y a menudo les atribuimos más poder del que realmente tienen, pero tanto sus aciertos como sus errores determinarán nuestro futuro. El amor, las pandemias, la salud, el humor, las mentiras, la estupidez son piezas que Marta García Aller utiliza para explorar el futuro en busca del factor humano en la era de los algoritmos.