Nuove carriere e formazione nell’era della tecnologia

L’avvento delle nuove tecnologie è una minaccia per milioni di lavoratori, nei settori più disparati. Tuttavia, le scarse
prospettive occupazionali del futuro avranno poco a che fare con i robot quanto con i nostri limiti cognitivi e le nostre
distorsioni psicologiche.

Le occupazioni oggi più richieste, come i data scientist, gli sviluppatori di app o gli specialisti del cloud computing, non esistevano cinque o dieci anni fa. Si stima che il 65% dei bambini che entrano nella scuola primaria oggi svolgerà professioni
che non esistono ancora.

In un mercato del lavoro in così rapida evoluzione, ai lavoratori è richiesto di apprendere nozioni e competenze per tutta
la vita, dimostrando grandi capacità di adattamento e la disponibilità a spostarsi da un’industria all’altra. Se una professione
diventa obsoleta di colpo, i lavoratori devono essere in grado di cogliere le opportunità che emergeranno altrove.

In teoria, l’apprendimento continuo dovrebbe fornire quella flessibilità intellettuale e adattabilità professionale necessarie
per spostarsi nei settori più dinamici dell’economia, reagendo agli shock che colpiscono i settori in declino. Secondo questa
logica, i centri di formazione devono semplicemente identificare le competenze che le aziende cercheranno in futuro e progettare
i corsi di conseguenza.


Tuttavia, nell’area euro, solo il 10% della forza lavoro ha intrapreso qualche forma di formazione nel 2017, e tale percentuale
cala drasticamente con l’età. Se l’apprendimento permanente è la chiave del successo nel mercato del lavoro, perché le persone
sono così restie a intraprenderlo?

Per invertire il processo di obsolescenza delle competenze professionali bisogna superare barriere psicologiche e intellettuali
spesso ignorate. Secondo l’economia comportamentale, gli esseri umani sono sbilanciati verso lo status quo: tendiamo a sovrastimare le potenziali perdite legate a una deviazione dal nostro scenario base e trascuriamo i potenziali
benefici.

L’apprendimento permanente costa in termini di tempo, denaro e impegno, mentre i benefici sono altamente incerti, soprattutto
a fronte di grandi trasformazioni tecnologiche che cambiano il contesto di contorno troppo rapidamente. Tale scetticismo può
essere rafforzato da sintomi depressivi che spesso insorgono quando i lavoratori perdono il lavoro o affrontano cambi di carriera.

Se la necessità di “ricominciare” dopo anni in un determinato settore è demoralizzante, dopo decenni può sembrare una sfida
insormontabile. E, in effetti, intraprendere un tale cambiamento in là nella carriera si scontra con il processo evolutivo
del genere umano.


Gli esseri umani sperimentano un declino nelle prestazioni cognitive relativamente presto nella vita. Le capacità intellettive
fluide – associate alla memoria, al ragionamento astratto e all’elaborazione di nuove conoscenze – iniziano a diminuire intorno
a vent’anni. Dopo la mezza età, queste abilità si deteriorano sostanzialmente, rendendo l’acquisizione di nuove competenze
sempre più complicata. Solo le nostre capacità cognitive cristallizzate, legate alle capacità di comunicazione e di gestione,
aumentano col passare degli anni.

È il risultato di secoli di evoluzione. In quasi tutte le società, l’età è associata alla saggezza, all’esperienza e a un
crescente status sociale. In gioventù si apprendevano i fondamenti della professione che si sarebbe praticata in età adulta.
Poi, un lavoratore avrebbe affinato le proprie abilità con l’esperienza, ma difficilmente avrebbe dovuto imparare nuove competenze
da zero.

I programmi di formazione di oggi sono inefficaci in parte perché si concentrano sulle abilità intellettuali fluide. Dal punto
di vista di un’azienda, riqualificare la propria forza lavoro risulta troppo impegnativo. Quando nuove competenze diventano
necessarie, è meglio perseguire altre strade come l’automazione, l’offshoring e il crowdsourcing. Il Rapporto economico del presidente degli Stati Uniti del 2015 ha rilevato che la percentuale di lavoratori statunitensi
che ha ricevuto una qualche forma di formazione retribuita sia calata costantemente dal 1996 al 2008.

L’ipotesi che i lavoratori, indipendentemente dalla loro età e dal loro background educativo, si applichino autonomamente per stare al passo con i cambiamenti tecnologici è una pura illusione, che rischia
di portare all’adozione di politiche sbagliate e di creare un esercito di disoccupati. Un tale approccio può essere perseguito
solo dai lavoratori più istruiti e qualificati – quelli, ironia della sorte, il cui lavoro è difficilmente a rischio automazione.
Questo potrebbe cambiare in futuro, perché le generazioni più giovani stanno crescendo consce che non potranno scampare all’apprendimento
permanente.

I lavoratori sono restii a chiedere aiuto a career advisor professionisti per affrontare il tumultuoso processo di acquisizione di nuove competenze e di ricerca di un nuovo lavoro.
Sconforto e vergogna spesso prendono il sopravvento. I lavoratori possono essere affetti da quello che gli psicologi chiamano
l’illusione del controllo – la tendenza a sovrastimare la nostra capacità di plasmare gli eventi senza supporto esterno.

I decisori politici devono prendere provvedimenti per attenuare i complicati processi mentali alla base della nostra inerzia
professionale. Se i servizi di consulenza professionale diventassero la norma, i lavoratori sarebbero più propensi a trarne
vantaggio. A tal fine, i sindacati e le associazioni di imprese dovrebbero istituire programmi di tutoraggio formali per consigliare
i lavoratori su come progredire nella loro carriera o su come spostarsi verso un nuovo settore. I datori di lavoro, da parte
loro, dovrebbero stabilire processi di feedback formali, non solo per valutare le prestazioni dei propri dipendenti, ma anche per stimare quali competenze debbano essere
aggiornate o siano realisticamente acquisibili.

Inoltre, alle imprese dovrebbero essere concessi generosi incentivi fiscali per aumentare gli investimenti nei programmi di
formazione. Nel rispetto delle capacità cognitive degli adulti, tali programmi dovrebbero mirare a trasferire gradualmente
nuove conoscenze, sfruttando al tempo stesso le capacità intellettuali cristallizzate. I lavoratori più esperti sono meno
inclini ad apprendere rispetto ai loro colleghi più giovani, ma eccellono in altre aree importanti, come la risoluzione di
problemi, l’autogestione e l’automotivazione.

Oltre a sviluppare robot con capacità sempre più umane, dovremmo concentrarsi sulle nostre stesse capacità di apprendimento.
Solo imparando a superare – o almeno a eludere – i nostri limiti cognitivi possiamo sperare di godere di carriere lunghe e
soddisfacenti nella nuova economia globale.

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